模型優化：BatchNorm合併到卷積中

1.ｂｎ合併的必要性： 　　　bn層即batch-norm層，一般是深度學習中用於加速訓練速度和一種方法，一般放置在卷積層（conv層）或者全連接層之後，將數據歸一化並加速了訓練擬合速度。但是ｂｎ層雖然在深度學習模型訓練時起到了一定的積極作用，但是在預測時因爲憑空多了一些層，影響了整體的計算速度並佔用了更多內存或者顯存空間。所以我們設想如果能將ｂｎ層合併到相鄰的卷積層或者全連接層之後就好了，於是就

>>阅读原文<<