[模型優化]模型欠擬合及過擬合判斷、優化方法

目錄 一、模型欠擬合及過擬合簡介 二、模型欠擬合及過擬合判斷 三、模型欠擬合與過擬合的優化方法 1、模型欠擬合 2、模型過擬合 一、模型欠擬合及過擬合簡介 模型應用時發現效果不理想，有多種優化方法，包含：   添加新特徵 增加模型複雜度 減小正則項權重 獲取更多訓練樣本 減少特徵數目 增加正則項權重   具體採用哪種方法，才能夠有效地提高模型精度，我們需要先判斷模型是欠擬合，還是過擬合，才能確定下

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