卷積神經網絡（CNN）中的卷積和池化
一、簡介 在這裏分別介紹一下卷積層、池化層、填充這三個在卷積神經網絡中非常基礎且常用的技術，同時還會以tensorflow爲例講一下這幾個函數參數的含義以及該怎麼使用。 二、卷積神經網絡（CNN）中的卷積和池化 卷積層介紹 卷積神經網絡(convolutional neural network)，從它的名稱就可以看出，卷積是其中最爲關鍵的部分。在前面講解圖像去噪和圖像分割中提到了一些用於分割和去噪
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