因果卷積，膨脹卷積，混合膨脹卷積

因果卷積： 常常用於CNN網絡來處理序列問題，針對序列問題x1，...xt,和y1，...,yt-1來預測yt。 時間t的狀態預測依賴於前t-1個狀態，具有因果關係。 如果考慮很久之前的變量x，就會導致卷積層數的增加。網絡過於深會帶來梯度下降，訓練複雜，擬合效果不好的問題，因此提出了空洞卷積。 膨脹卷積（空洞卷積） 個人理解覺得膨脹卷積是因果卷積的變種。     在卷積核中增加空洞來增加感受野，不

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