模型評價指標，精確，精準，召回真的那麼難麼？

引言 一般做機器學習任務，以預測某一個類別爲原則來評價原則。常用的術語。以病人爲例， 分爲 癌症患者， 非癌症患者， 確診的癌症患者， 誤診的癌症患者 positive ：正樣本 – 癌症患者 negtive ： 負樣本 – 非癌症患者 true ：正確分類 – 明確確診,也就是模型判斷的正負 false ： 錯誤分類 – 誤診 None Positive Negtive True TP TN F

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