分類模型評價指標-召回率和精確率

如何評價一個分類模型的好壞，我們需要一些評價指標來評價分類模型的好與壞，我們今天主要講解召回率和精確率的這兩個評價指標。 1.幾個常用的術語 現在假設我們的分類目標只有兩類，計爲正類（positive）和負類（negtive）分別是： 1）True positives(TP): （真陽性）被正確地劃分爲正例的個數，即實際爲正例且被分類器劃分爲正例的實例數（樣本數）； 2）False positiv

>>阅读原文<<