評價機器學習模型的三大指標：準確率、精度和召回率

向於使用準確率，是因爲熟悉它的定義，而不是因爲它是評估模型的最佳工具！精度（查準率）和召回率（查全率）等指標對衡量機器學習的模型性能是非常基本的，特別是在不平衡分佈數據集的案例中，在周志華教授的「西瓜書」中就特別詳細地介紹了這些概念。 GitHub 地址： https://github.com/WillKoehrsen/Data-Analysis/blob/master/recall_precis

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