自編碼器（autoencoder）瞭解一下

   自編碼器是一種能夠通過無監督學習，學到輸入數據高效表示的人工神經網絡。輸入數據的這一高效表示稱爲編碼（codings），其維度一般遠小於輸入數據，使得自編碼器可用於降維。更重要的是，自編碼器可作爲強大的特徵檢測器（feature detectors），應用於深度神經網絡的預訓練。此外，自編碼器還可以隨機生成與訓練數據類似的數據，這被稱作生成模型（generative model）。比如，可以

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