自編碼器----Autoencoder

1、自編碼器：降維【無監督學習】 PCA簡介：【線性】原矩陣乘以過渡矩陣W獲得新的矩陣，原矩陣和新矩陣是一樣的東西，只是經過W換基。html   自編碼：網絡 自動編碼器是一種無監督的神經網絡模型，它能夠學習到輸入數據的隱含特徵，這稱爲編碼(coding)，同時用學習到的新特徵能夠重構出原始輸入數據，稱之爲解碼(decoding)。從直觀上來看，自動編碼器能夠用於特徵降維，相似主成分分析PCA，可

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