自編碼器（autoencoder）瞭解一下

   自編碼器是一種可以經過無監督學習，學到輸入數據高效表示的人工神經網絡。輸入數據的這一高效表示稱爲編碼（codings），其維度通常遠小於輸入數據，使得自編碼器可用於降維。更重要的是，自編碼器可做爲強大的特徵檢測器（feature detectors），應用於深度神經網絡的預訓練。此外，自編碼器還能夠隨機生成與訓練數據相似的數據，這被稱做生成模型（generative model）。好比，能夠

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