VGGNet簡單學習

VGGNet由牛津大學視覺幾何組（Visual Geometry Group）和 DeepMind 公司提出，VGGNet經常被用來提取圖像特徵。其突出貢獻在於證明使用3x3卷積，增加網絡深度可以在一定程度上增強模型效果，而且對其他數據集具有很好的泛化能力。 VGGNet探索了CNN的深度及其性能之間的關係，筆者推薦像筆者一樣的新手朋友們可以觀看B站的李宏毅講解卷積神經網絡（帶字幕） 進行學習，這

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