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VGGNet——學習總結
時間 2021-01-12
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文章目錄 一、簡介 二、VGGNet結構概覽 三、網絡結構解析 三、特點 四、訓練集 五、測試 六、問題 七、全連接層替代算法總結 一、簡介 VGGNet論文給出了一個非常振奮人心的結論:卷積神經網絡的深度增加和小卷積核的使用對網絡的最終分類識別效果有很大的作用。 VGGNet由牛津大學的視覺幾何組(Visual Geometry Group)和 Google DeepMind公司的研究
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