機器學習-模型優化

機器學習模型通過朝正確分類的方向更新其參數（權重和偏差）來學習。學習模型的基本結構，在下面的圖片中，我們將展示機器學習模型的基本模塊： 在這張照片上，我們可以檢測到以下組件 1.訓練數據集：基本上是包含訓練數據的高速磁盤 2.一批樣品：成對的列表（X，Y），由輸入，預期輸出組成，例如X可以是圖像，Y可以是標籤「 cat」 3.參數：模型圖層用於將X映射到Y的一組參數 4.模型：將輸入X和權重W轉換

>>阅读原文<<