機器學習-模型優化

機器學習模型經過朝正確分類的方向更新其參數（權重和誤差）來學習。學習模型的基本結構，在下面的圖片中，咱們將展現機器學習模型的基本模塊： web 在這張照片上，咱們能夠檢測到如下組件 1.訓練數據集：基本上是包含訓練數據的高速磁盤 2.一批樣品：成對的列表（X，Y），由輸入，預期輸出組成，例如X能夠是圖像，Y能夠是標籤「 cat」 3.參數：模型圖層用於將X映射到Y的一組參數 4.模型：將輸入X和權

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