機器學習模型的超參數優化

引言 模型優化是機器學習算法實現中最困難的挑戰之一。機器學習和深度學習理論的全部分支都致力於模型的優化。html 機器學習中的超參數優化旨在尋找使得機器學習算法在驗證數據集上表現性能最佳的超參數。超參數與通常模型參數不一樣，超參數是在訓練前提早設置的。舉例來講，隨機森林算法中樹的數量就是一個超參數，而神經網絡中的權值則不是超參數。python 其它超參數有：web 神經網絡訓練中的學習率 支持向量

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