如何快速優化機器學習的模型參數

作者 | Thomas Ciha 譯者 | 劉旭坤 編輯 | Jane 出品 | AI科技大本營 【導讀】一般來說機器學習模型的優化沒什麼捷徑可循。用什麼架構，選擇什麼優化算法和參數既取決於我們對數據集的理解，也要不斷地試錯和修正。所以快速構建和測試模型的能力對於項目的推進就顯得至關重要了。本文我們就來構建一條生產模型的流水線，幫助大家實現參數的快速優化。 對深度學習模型來說，有下面這幾個可控的參

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