詳解反向傳播算法(下)

轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25416673 神經網絡結構圖： 示例網絡圖 其中C是損失函數，例如C可以取： 梯度下降（SGD）進行學習時，核心問題是求解損失函數C關於所有網絡參數的偏導數。 根據詳解反向傳播算法(上) 我們已經知道用反向傳播算法可以「一次反向計算」得到損失函數C關於網絡中所有參數的偏導數。模仿詳解反向傳播算法(上) 的推理過程，我們首先畫出上面

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