反向傳播算法詳解

1、什麼是反向傳播算法 反向傳播算法（Backpropagation）是目前用來訓練人工神經網絡（Artificial Neural Network，ANN）的最常用且最有效的算法。其主要思想是： （1）將訓練集數據輸入到ANN的輸入層，經過隱藏層，最後達到輸出層並輸出結果，這是ANN的前向傳播過程； （2）由於ANN的輸出結果與實際結果有誤差，則計算估計值與實際值之間的誤差，並將該誤差從輸出層向

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