反向傳播(Backpropagation)算法詳解

反向傳播(back propagation)算法詳解 反向傳播算法是神經網絡的基礎之一，該算法主要用於根據損失函數來對網絡參數進行優化，下面主要根據李宏毅機器學習課程來整理反向傳播算法，原版視頻在https://www.bilibili.com/video/av10590361/?p=14. 首先，我們來看一看優化方程： 上面的損失函數是普通的交叉熵損失函數，然後加上了正則化項，爲了更新參數W，我

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