詳解反向傳播算法(下)
原文出處：詳解反向傳播算法(下) 曉雷機器學習筆記 寫文章 登錄 詳解反向傳播算法(下) 曉雷 10 個月前 神經網絡結構圖： 示例網絡圖 其中C是損失函數，例如C可以取： 梯度下降（SGD）進行學習時，核心問題是求解損失函數C關於所有網絡參數的偏導數。 根據詳解反向傳播算法(上) 我們已經知道用反向傳播算法可以「一次反向計算」得到損失函數C關於網絡中所有參數的偏導數。模仿詳解反向傳播算法(上)
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