反向傳播算法

       深度神經網絡如CNN、FCN等結構中包含兩類參數：超參數和可調整參數。 其中超參數指須要預先設定的初始化參數，如網絡層數、激活函數、卷積核大小等等。 可調整參數指的是在模型訓練過程當中被不斷調整的參數，主要指隱藏層的權重和偏置項等，可調整參數直接決定了模型輸出結果的精度。所以深度神經網絡模型訓練的目的是爲了獲得最佳的模型參數組合，最經常使用的模型訓練方法是反響傳播算法（Back Pr

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