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灰度行程矩陣 GLRLM
時間 2021-01-17
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灰度行程矩陣(GLRLM,我不造這個中文翻譯對不對啊,如果不對望告知) 灰度行程矩陣用於描述像素值的分佈 下圖左邊是原圖I,右圖是0度構造的灰度共生矩陣,GLRLM[i,j]表示的是像素值爲0度方向上連續j個i在原圖I中出現的次數 統計從任意像素點出發沿某個theta方向 (例如45,09,135等)上連續j個像素點都具有灰度只i出現的概率 我們可以提取如下特徵 GLD:度量灰度是否均勻,越大越均
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