圖像紋理——灰度共生矩陣

1.灰度共生矩陣生成原理 灰度共生矩陣(GLDM)的統計方法是20世紀70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定圖像中各像素間的空間分佈關係包含了圖像紋理信息的前提下，提出的具有廣泛性的紋理分析方法。 度共生矩陣被定義爲從灰度爲i的像素點出發，離開某個固定位置（相隔距離爲d，方位爲）的點上灰度值爲的概率，即，所有估計的值可以表示成一個矩陣的形式，以此被稱爲灰度共生矩陣。對於紋理變化緩慢

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