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EM算法及代碼
時間 2021-01-19
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一、算法簡介。 EM算法全稱爲Expectation Maximization,即期望極大算法,是一種用於處理含有隱變量(hidden variable)的概率模型參數的極大似然估計,或極大後驗概率估計。EM算法是一種迭代算法,每一次迭代可分爲兩步:E步,求期望(Expectation);M步,求極大(Maximization)。 二、算法步驟。 引用於PRML。 三、個人總結。 EM算法是求含有
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