EM算法及其應用（代碼）

最近上模式識別的課需要做EM算法的作業，看了機器學習公開課及網上的一些例子，總結如下：（中間部分公式比較多，不能直接粘貼上去，爲了方便用了截圖，請見諒） 概要 適用問題 EM算法是一種迭代算法，主要用於計算後驗分佈的衆數或極大似然估計，廣泛地應用於缺損數據、截尾數據、成羣數據、帶有討厭參數的數據等所謂不完全數據的統計推斷問題。 優缺點 優點：EM算法簡單且穩定，迭代能保證觀察數據對數後驗似然是單調

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