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EM算法及python實現
時間 2019-12-05
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EM算法通常表述: 當有部分數據缺失或者沒法觀察到時,EM算法提供了一個高效的迭代程序用來計算這些數據的最大似然估計。在每一步迭代分爲兩個步驟:指望(Expectation)步驟和最大化(Maximization)步驟,所以稱爲EM算法。python 假設所有數據Z是由可觀測到的樣本X={X1, X2,……, Xn}和不可觀測到的樣本Z={Z1, Z2,……
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