機器學習（二）支持向量機

支持向量機 支持向量機（Support vector machines, SVM）是一種二分類模型。基礎模型是定義在特徵空間上的最大間隔分類器。支持向量機的目標就是最大化間隔。 線性可分 能做一個超平面分開訓練數據 支持向量機的分類 根據訓練數據是否線性可分，支持向量機可以分成： 訓練數據線性可分：線性支持向量機 訓練數據近似線性可分：軟間隔支持向量機 訓練數據線性不可分：非線性支持向量機（核技巧

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