《計算機視覺：模型、學習和推理》——3.8 正態逆維希特分佈

本節書摘來自華章計算機《計算機視覺：模型、學習和推理》一書中的第3章，第3.8節,作者：（英）普林斯（Prince，J. D.）著， 更多章節內容可以訪問雲棲社區「華章計算機」公衆號查看。 3.8　正態逆維希特分佈 正態逆維希特分佈由一個D×1維向量μ和D×D維正定矩陣Σ定義。同樣，它可以用來描述多元正態分佈中參數的概率分佈。正態逆維希特分佈有四個參數α，ψ，γ，δ，其中，α,γ是正的標量，δ爲D

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