大數據學習--預備知識：數學基礎

數學知識回顧 一、線性代數 二、概率論及數理統計 三、信息熵和基尼係數 四、最優化 一二兩部分是對之前的數學知識的複習，後面兩部分是大數據中涉及到的新的知識。 一、線性代數： 1.線性代數： 1.1行列式是一個將方陣映射到一個標量的函數，記作det(A)或|A|。行列式也可以看作是有向面積或體積在一般歐幾里得空間的推廣。或者說是在n維歐幾里得空間中，行列式描述的是一個線性變換對「體積」所造成的影響

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