極大似然估計解決線性迴歸問題（頻率學派）

1 前言 線性迴歸問題中，我們使用LSE最小二乘損失函數；而在邏輯迴歸問題中，我們不能使用LSE損失函數，應該使用交叉熵損失函數，而交叉熵損失函數是由極大似然估計推導而來，推導過程見LR推導； 本文講解如何從極大似然估計的角度解決線性迴歸問題。本文參考自PRML 2 問題定義 給定數據集 { x 1 , x 2 , . . . , x m } \{x_1,x_2, ...,x_m\} {x1​,x

>>阅读原文<<