最大似然估計解決線性迴歸

本文章純屬個人學習筆記。 我們得到一堆數據（xi,yi）,現在要用線性方程的形式去做迴歸，線性方程結構爲：y=f(x)+e,其中f(x)=w*x，w是我們要進行估計的參數向量，e是噪聲，且該噪聲服從均值爲0高斯分佈，即：e~N(0,sigema^2)。 假如說現在有一個w（此w並不是最終的w），對於每一個實際得到的數據我們都可以看成是由均值爲w*xi,方差爲sigema^2的一個高斯模型生成的。但

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