極大似然估計

極大似然估計，通俗理解來講，就是利用已知的樣本結果信息，反推最具備可能（最大機率）致使這些樣本結果出現的模型參數值！函數 換句話說，極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法，即：「模型已定，參數未知」。.net 可能有小夥伴就要說了，仍是有點抽象呀。咱們這樣想，一當模型知足某個分佈，它的參數值我經過極大似然估計法求出來的話。3d 若是我經過極大似然估計，獲得模型中參數和的值，那麼這個

>>阅读原文<<