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Cascade R-CNN總結
時間 2020-12-25
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論文地址:https://arxiv.org/abs/1712.00726 文章內容: 論文概述 算法核心 論文概述: 目標檢測訓練面臨的問題:使用低IOU閾值訓練,會產生很多噪聲檢測,如下圖;用高IOU閾值訓練,檢測結果反而降低,造成的原因有兩點:(1)正樣本指數級減少,使得訓練過擬合,(2)在推理階段選用不同的IOU造成mismatch Casecade R-CNN的提出:在不斷增高的IOU閾
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