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論文:Cascade RCNN
時間 2020-12-30
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Abstract: 目標檢測領域,IoU 被用來定義 positives 和 negatives,當一個detector使用 0.5的IoU時,會產生nosiy detections,但是當提高IoU時,檢測的表現又會變差。造成變差的主要原因有兩點,一是訓練時因爲positive samples 的減少而造成的overfitting,另一個是inference時的IoU和訓練時IoU的不匹配問題。
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