【文末有福利】生成對抗網絡
以最大似然估計的方式來獲得生成圖像模型的方法，這種方法是可行的，但有比較大的約束，即模型不能太複雜，比如服從正態分佈，那麼通過最大似然估計的方式就可以計算出，但如果是一個非常複雜的分佈，那麼使用這種方式難以獲得一個理想的模型，這種強制性的約束就會造成各種限制，而我們希望的是可以爲任意分佈，這就需要引出GAN了。 1 生成器來擬合分佈 在GAN中有兩個主要的組成部分，分別是生成器與判別器，這裏先
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