LightGBM學習筆記

目錄 LightGBM簡介 GOSS算法介紹 EFB算法介紹 3.1 捆綁簇生成算法 3.2 互斥特徵合併算法 LightGBM參數說明 補充:直方圖算法介紹 參考文獻及鏈接 1. LightGBM簡介 LightGBM是一個基於決策樹學習算法的快速的、支持分佈式的、高性能的梯度提升框架。其主要具有以下優點: 速度快 基於直方圖算法,直方圖做差,加速2倍 直接支持類別特徵 bagging feat
相關文章
相關標籤/搜索