機器學習常見模型評估指標

1.單值評估指標     在機器學習或深度學習中，爲了評估最終模型的好壞，咱們常常會引入各類評估指標，爲了便於指標的說明，咱們這裏具一個例子做爲說明。假設咱們想要創建一個垃圾郵件的分類模型，此時，模型預測結果的混淆矩陣以下表所示：機器學習 此時，咱們經常使用的評估指標就有以下：學習 準確率：即預測樣本中，類別預測正確的比率，其計算公式爲：； 精確率（查準率）：即預測爲正例的樣本中，真正屬於正例的樣

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