[ML] Linear Discriminant Analysis

雖然名字裏有discriminat這個字，但倒是生成模型，有點意思。

 

判別式 pk 生成式

閱讀：生成方法 vs 判別方法 + 生成模型 vs 判別模型

 

 

舉例：

• 判別式模型舉例：要肯定一個羊是山羊仍是綿羊，用判別模型的方法是從歷史數據中學習到模型，而後經過提取這隻羊的特徵來預測出這隻羊是山羊的機率，是綿羊的機率。
• 生成式模型舉例：利用生成模型是根據山羊的特徵首先學習出一個山羊的模型，而後根據綿羊的特徵學習出一個綿羊的模型，而後從這隻羊中提取特徵，放到山羊模型中看機率是多少，在放到綿羊模型中看機率是多少，哪一個大就是哪一個。

細細品味上面的例子：【幫助理解的例子】

• • 判別式模型是根據一隻羊的特徵能夠直接給出這隻羊的機率（好比logistic regression，這機率大於0.5時則爲正例，不然爲反例），
  • 而生成式模型是要都試一試，最大的機率的那個就是最後結果。

 

 

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