機器學習之線性迴歸

一. 簡單線性迴歸 第一步：數據預處理 參考上篇博客： 1）導入pandas、numpy。 2）使用pandas導入數據 3）處理數據缺失值 4）將類別特徵的輸入及標籤進行數值化 5）進行數據的歸一化或者標準化 6）劃分數據集 第二步：通過訓練集訓練模型 因爲選擇了線性迴歸模型，所以使用的是sklearn.linear_model中的LinearRegression。 第三步：預測 訓練好模型後對

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