A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition 論文筆記

0 摘要        卷積神經網絡已被廣泛應用於計算機視覺領域，顯着改善了最先進的技術。在大多數可用的CNN中，使用softmax loss（作爲監督信號）訓練深度模型。爲了增強深度學習特徵的判別力，本文提出了一種新的監督信號，稱爲center loss，用於人臉識別任務。具體而言，center loss爲每個類（在人臉模型中，一個類就對應一個人）指定了一個類別中心。同一類的圖像對應的特徵都應該

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