Center Loss: A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition（論文閱讀筆記）

摘要     卷積神經網絡(CNNs)在計算機視覺領域得到了廣泛的應用，極大地提高了計算機視覺領域的技術水平。在現有的神經網絡中，大多采用softmax損失作爲監督信號來訓練模型。爲了提高對深度學習特徵的識別能力，提出了一種新的人臉識別監控信號——center loss。具體來說，center loss同時學習每個類的深度特徵中心，並懲罰深度特徵與其對應的類中心之間的距離。更重要的是，我們證明了該

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