《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》論文筆記

1. 論文思想 在這篇文章中尉人臉識別提出了一種損失函數，叫做center loss，在網絡中加入該損失函數之後可以使得網絡學習每類特徵的中心，懲罰每類的特徵與中心之間的距離。並且該損失函數是可訓練的，並且在CNN中容易優化。那麼，將center loss與softmax相結合會增加CNN網絡的魯棒性。 在網絡中增加center loss的損失函數的思想便是使得類間距變大，類內部間距變小，從而使得

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