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機器學習 -- 集成學習簡述
時間 2021-01-19
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一、概述 1. 什麼是集成學習? 2. 例子 3. 聚類的兩大算法 二、Boosting(提升方法) 1. 概述 2. Boosting的兩個核心問題 三、AdaBoost 1. 概述 2. AdaBoost兩個問題如何解決 3. 算法思想 4. 算法流程 5. 算法過程圖示 四、Bagging(裝袋法) 1. 概述 2. 自助採樣方法(有放回) 五、隨機森林 1. 概述
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