機器學習：線性SVM的損失函數

要理解SVM的損失函數，先定義決策邊界。假設現在數據中總計有個訓練樣本，每個訓練樣本i可以被表示爲 ( x i , y i ) ( i = 1 , 2 , . . . , N ) (x_i,y_i)(i=1,2,...,N) (xi​,yi​)(i=1,2,...,N)，其中xi是 ( x 1 i , x 2 i , . . . , x n i ) T (x_1i,x_2i,...,x_ni)^T

>>阅读原文<<