機器學習中SVM的損失函數,向量積

SVM即支持向量機（Support Vector Machine, SVM） 是一類按監督學習（supervised learning）方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器（generalized linear classifier），其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面（maximum-margin hyperplane)。 簡介 SVM的損失函數 損失函數 SVM中的損失函數 向量積

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