機器學習中常見的損失函數及其應用場景

1、對於分類問題 以二分類爲例， y ∈ { + 1 , − 1 } y \in \{+1,-1\} y∈{+1,−1}，損失函數一般表示爲 y f ( x ) yf(x) yf(x) 的遞減函數。咱們但願 s i g n ( f ( x i , θ ) ) = y i sign(f(x_i, \theta))=y_i sign(f(xi​,θ))=yi​html 0-1損失函數 L 0 − 1

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