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機器學習中常見的損失函數
時間 2020-12-27
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常見的待見函數和損失函數是同一個意思,目標函數是一個與他們相關但更廣的概念,對於目標函數來說在有約束條件下的最小化就是損失函數(loss function)。 我們用訓練集訓練一個模型時,常見情況是尋找一個損失函數,然後使用優化算法如梯度下降算法讓該損失值最小,然後結束迭代即模型就訓練好了,之後便是拿測試集來測試該模型的魯棒性。當然具體問題具體分析,真正訓練模型時需要考慮的點蠻多的,這裏僅僅是列舉
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