機器學習中常見的幾種損失函數

轉載自：https://www.cnblogs.com/hejunlin1992/p/8158933.html 　通常機器學習每一個算法中都會有一個目標函數，算法的求解過程是通過對這個目標函數優化的過程。在分類或者回歸問題中，通常使用損失函數（代價函數）作爲其目標函數。損失函數用來評價模型的預測值和真實值不一樣的程度，損失函數越好，通常模型的性能越好。不同的算法使用的損失函數不一樣。 　　損失函數

>>阅读原文<<