機器學習中的常見問題——損失函數

轉載自：點擊打開連接html 1、分類算法中的損失函數 在分類算法中，損失函數一般能夠表示成損失項和正則項的和，即有以下的形式：python J(w)=∑iL(mi(w))+λR(w) 其中， L(mi(w)) 爲損失項， R(w) 爲正則項。 mi 的具體形式以下：git mi=y(i)fw(x(i)) y(i)∈{−1,1} fw(x(i))=wTx(i) 對於損失項，主要的形式有：githu

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