機器學習常用損失函數

一、摘要 本文主要總結一下常見的損失函數，包括：MSE均方誤差損失函數、SVM合頁損失函數、Cross Entropy交叉熵損失函數、目標檢測中常用的Smooth L1損失函數。其中還會涉及到梯度消失、梯度爆炸等問題：ESM均方誤差+Sigmoid**函數會導致學習緩慢；Smooth L1損失是爲了解決梯度爆炸問題。僅供參考。 二、均方誤差損失 2.1 均方差損失函數的定義： 均方差損失函數常用在

>>阅读原文<<